プラットフォーム技術

AI-guided_INTENDD^®

AI x INTENDD^® – prediction of activity and beyond –

AI-guided INTENDD^®による結合ポーズ予測と3桁pmol/Lから一桁mmol/Lの8クラスの活性予測によりヒットステージから医薬候補分子創出までの創薬生産性を大幅に改善します。

エンタルピーとエントロピーのバランスを考慮した独自のin silico分子設計法であるINTENDD^®をベースに標的蛋白質と低分子化合物の原子間相互作用をDeep Convolutional Neural Networkで学習し、 独自のAI創薬技術を開発、その後、進化を続けています。 特に蛋白質間相互作用のように化合物の結合による蛋白質ポケットの構造変化が重要なケースにおいて高い予測精度を示し、本技術の強みを発揮します。

AI-guided INTENDD^®による活性の8クラス予測は、従来型創薬プロセスの膨大な合成展開と活性測定の繰り返しを不要にします。すなわち、 合成化学者がデザインした化合物を合成前にAIで活性予測し、例えばクラス0～2に組み込まれる高活性の化合物のみを合成・評価できるようになります。このようなアプローチは、 選択性、毒性、薬物動態等の評価の効率化にも寄与します。